这期七赚网七哥分享一篇来自劲爽情报站 分享的关于AI生成视频的技术及其在不同场景下的应用方法。AI生成视频技术分为基于规则的方法和基于深度学习的方法,其中后者具有高质量的视频素材和逼真的效果。在使用AI生成视频之前,需要明确视频主题、场景、人物和音效等信息等内容。
您可能已经听说过AI生成文本的技术,它们已经越来越成熟,能够写作英文新闻稿、科技报道、小说等等。但是,视频素材的要求更高,包括音频和视频元素的编辑,更难以生成。但随着技术的发展,也有一些新兴的AI技术能够生成视频。 在本篇文章中,我将向您介绍一些AI生成视频的技术,以及如何使用它们来生成原创视频。
一、AI生成视频的技术
AI生成视频的技术可以分为两种:基于规则的方法和基于深度学习的方法。
1、基于规则的方法
它是通过对视频生成过程的建模和控制,使得生成的视频符合特定的规则和要求。比如,可以使用计算机图形学技术将实时三维渲染出的场景,导出成视频文件。这类技术需要对最终的视频效果高度掌握和技巧,并且,生成的视频通常会有较高的失真率和卡顿率,但是生成效率较高,对于某些固定场景的生成有非常实用的用途。
2、基于深度学习方法
这种则是通过学习大量图片和视频样本数据集来构建生成模型,并通过这个模型来进行视频生成。具体的,生成模型是以深度神经网络的形式出现的,经过训练后可以生成出符合给定主题和场景的视频。
一些深度学习方法包括变分自编码器(VAE)、生成对抗网络(GAN)和自回归模型,如PixelRNNs、PixelCNNs。这类技术最重要的优点在于,它们可以提供高质量的视频素材,而且能够自然地呈现出动态场景、光影效果和外观风格等各个方面的变化,达到逼真的效果。但是,由于算法的复杂性和计算成本的高昂,生成的过程通常要花费大量的的时间和资源。
可以看出,目前AI生成视频的技术还存在一定的局限性和不足之处,但是,它们已经在某些特定场景下展现出了巨大的优势和前景。比如,它们可以帮助制作户拍摄更好的宣传片、电视广告,更方便地制作教育视频等。尽管目前使用AI生成视频仍受限于技术的成熟程度,但是未来随着技术的不断进步,应该会出现更多可能性。
二、如何使用AI生成视频
在使用AI生成视频之前,我们需要明确自己想要制作的视频主题、场景、人物以及音效等等。接下来,我们介绍几种不同的场景,参考其应用方法。
1、制作教育视频:
1)收集教学内容和素材,包括图片、音频、视频等,使用自然语言处理模型作为生成的入口。
2)采用变分自编码器模型 VAE 作为生成模型,将训练素材映射到潜在空间,生成符合主题的场景、人物,进行拼接。
3)对于文字信息,使用文本摘要技术来提取关键信息和重点,进一步提高视觉体验的质量。
4)使用类似AfterEffects的视频合成软件进行最终的效果渲染和输出,完整制作了教育视频的过程。
2、制作宣传片:
1)收集需要宣传的主题、音乐等信息,然后通过重复理解生成许多样本。
2)采用生成对抗网络模型GAN模型,这个模型最重要的是优化生成图片的质量控制和生成效率,模型训练时间取决于样本量和训练算力。
3)使用一些图像处理技术,如色彩平衡、色阶调整、拼接和转场等,创造出美观刺激的视觉效果。
4)最后,加入冠有LOGO和品牌字样的音乐, 将宣传片完整地打造成品牌宣传用途。
三、AI生成这种视频总结
尽管AI生成视频技术尚未成熟,但是在许多场景下,人们已经开始使用这种新技术制作出符合自己需求的视频。从技术角度来看,两种方法都有其优点和局限性,适用于不同的需求。在未来,随着技术的不断更新和升级,人们也可以期待大量的融合应用,推动AI视频生成技术的新突破。
上面这篇就是本期七赚网七哥分享的关于劲爽情报站:如何用AI来生成原创视频的全部内容,如果你对这项视频制作技术感兴趣可以关注了解下。
- 1、基于规则的方法
- 2、基于深度学习方法
- 1、制作教育视频:
- 2、制作宣传片: